直推式多视图协同分割

• 作者: 朱云峰 章毓晋
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 直推式学习 图割 谱聚类分割 多视角协同分割
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 763-768
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.00839

摘要

多视角拍摄条件下获取到含有同一刚性或静态目标多幅图像后,快速准确地在所有图像中分割出该目标是一个尚未被关注的问题.该文首次给出这个问题的数学描述,并借助图模型的描述方法,推导了它与传统的基于图割分割问题之间的关系.在求解该问题时,该文提出了迭代式协同直推优化算法,算法思想是将优化目标函数拆分为图像空间和3维空间分割两个子优化问题,利用图割和谱聚类分割的方法迭代求解两个子优化问题,并在迭代过程中设计传播、过滤、投票处理引入两个空间标签一致性约束,算法收敛时同时得到图像空间和3维空间的分割结果.最后,使用实际图像序列实验得出算法的平均误判率为3.4%,比较讨论和改进思路一并给出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章毓晋	清华大学电子工程系	125	4563	34.0	65.0
2	朱云峰	清华大学信息科学与技术国家实验室	2	10	2.0	2.0