面向对象的高分辨率影像特征选择研究

• 作者: 于庆国 刘恺 张俊 朱晓东
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感 面向对象 K近邻 特征优化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 141-143
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究面向对象的高分辨影像信息提取中的特征选择问题.文中分别选择光谱、纹理、形状等特征57个和28个进行特征优化,得到两组分别由46个和4个特征组成的不同的最优特征集,并利用这些特征集采用K近邻、模糊与K近邻级联两种不同的面向对象分类策略进行分类研究.最后从合理性、效率和精度三方面进行了对比分析.实验结果表明,对所有类别进行特征空间优化费时费力,并不合适,分类时需要采用级联的方武将两种分类器联合使用,根据实际需要进行必要的特征选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓东		6	21	3.0	4.0