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摘要:
在语音信号处理中常用麦克风采集语音,然后用算法进行提取和分离,目前常用的有独立分量分析(Independent component Analysis,ICA)算法.但是当麦克风个数少于说话人的个数时,即欠定情形,此时语音信号的提取需采用过完备ICA算法.提出了一种基于过完备ICA算法的两步算法:估计混合矩阵的几何算法和估计源矩阵的最短路径法.该算法能在欠定情形下对语音信号的提取有很好的作用,仿真实验验证了这一结果.
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文献信息
篇名 过完备ICA算法在语音信号提取中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 独立分量分析 过完备 欠定 语音信号提取 两步算法
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TN912.3
字数 1627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.07.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李白燕 黄淮学院信息工程系 23 37 3.0 4.0
2 郭水旺 黄淮学院信息工程系 12 37 5.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
过完备
欠定
语音信号提取
两步算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
河南省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.hnkp.com/2004.asp?NewsID=464
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导