基于样本块的图像修复方法的改进

• 作者: 汪继文 熊辉 陈龙
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 样本块 纹理信息 等照度线 冗余 曲率 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP391.413
• 字数: 2633字
• 语种: 中文

摘要

基于纹理合成的图像修复算法适合大面积信息缺损区域的修复.基于Criminisi算法,通过对数据项的重新定义,从结构和纹理上对图像进行修复.改进算法在搜索最佳样本块时,考虑到样本块所含已知像素点的信息量对寻找最佳样本块的影响,构造了包含信息量的最优搜索式；为了平滑置信因子更新导致的误差传播,定义了基于曲率的置信因子更新方程.基于上述构造,经多次实验,改进算法得到合适参数,避免了明显冗余像素点的产生并使得纹理连接处连贯.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪继文	安徽大学计算机科学与技术学院	88	632	12.0	20.0
2	陈龙	安徽大学计算机科学与技术学院	4	96	3.0	4.0
6	熊辉	安徽大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0