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摘要:
针对巨量可选方案的群体决策问题,提出了一个新的基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化算法.该算法把个体与参考点的支配关系或者距离作为一个重要因素,在选择引导者的锦标赛方法,局部最优更新规则,以及外部种群档案剪枝规则中都嵌入了基于支配关系或距离因素的投票规则,以找到群体决策解,并且提高搜索效率.仿真结果表明该算法有效.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于参考点和投票规则的多目标粒子群优化群体决策
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 群体决策 参考点 粒子群算法 多目标优化 投票规则
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 246-248,262
页数 分类号 TP3
字数 3966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 麦雄发 广西师范学院数学科学学院 24 116 7.0 10.0
2 李玲 广西师范学院继续教育学院 44 204 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
群体决策
参考点
粒子群算法
多目标优化
投票规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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