基于HMM SVM的中国手语识别研究

• 作者: 赵蔚宁
• 来源期刊: 长春大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多维分割 隐马尔科夫算法 SVM(support VECTOR machine支持向量机) 中国手语识别
• 年，卷（期）: ccdxxbb_2011,（10）
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出了基于隐马尔可夫方法的中国手语识别方法,通过对于手势的取像,图像处理,降维技术,通过应用Sugeno模糊积分,图像处理技术是计算机图形学识别的基本步骤,采用直方图的特征可以将手型的区域从背景中分离出来,然后通过降维处理,将得到的手部图像去除手部以外的区域,从而得到手的轮廓;使得不携带其他相关手套工具,达到静态简单手语识别,其正确率达到85%以上,证明这种方法在中国手语识别上的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔚宁	吉林省福彩中心协会筹建办公室	3	0	0.0	0.0