基于迹比准则与+L-R方法的特征选择算法

• 作者: 冯宗翰 吴小俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 错分区域 迹比准则 特征选择 机器学习 模式识别
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 136-139
• 分类号: TP18
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.046

摘要

提出一种将迹比准则和基于错分区域的+L-R方法相结合的特征选择算法.该算法使用迹比算法得到优秀特征子集,对分类产生的错分区域进行+L-R选择得到新特征,新特征可以区分之前被错分的数据,从而降低错分率.采用+L-R算法降低数据冗余.实验结果表明,该算法有效改进迹比准则特征选择算法,同时降低错分率.