基于多维语义的互联网药品信息提取方法

• 作者: 顾轶灵
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: Web信息提取 多维语义词典 互联网药品信息 结构语义熵 XPath
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 50-54,19
• 分类号: TP393.092
• 字数: 5887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.11.013

摘要

提出了基于多维语义的互联网药品信息提取方法,构建语义词典通过从多个维度对互联网药品知识进行描述,克服了不同来源网页之间的异构性并找出了其隐藏的共性.同时,采用了基于结构语义熵的方法对目标网页信息聚集区域进行定位,从中提取感兴趣的药品信息.最后再通过语义词典对提取的信息进行验证并自动生成XPath提取规则进行补充.该方法能够自动有效地从互联网的多个信息来源获取药品信息,实验证明其具有较高的准确性与召回率,可以为政府相关部门加强互联网药品市场监管提供足够的信息依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾轶灵	复旦大学软件学院	3	15	2.0	3.0