基于边缘的结构相似度模糊图像质量评价

• 作者: 戚尚菊 纪秀花
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 结构相似度 图像边缘 人眼视觉特性
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 133-136
• 分类号: TP391
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.02.026

摘要

结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想,它很好地模拟了人眼视觉特性的整体功能.本文首先介绍了传统图像质量评价方法的不足,分析了基于视觉特性的结构相似度理论.作为结构相似性理论的一个实现,结构相似度模型(SSIM)简单且评价性能优于峰值信噪比(PSNR)或均方误差(MSE),但SSIM模型不能较好地评价严重模糊的降质图像.基于此,在SSIM基础上,本文提出了一种新颖的、基于边缘的图像质量评价模型(ESSIM).该模型充分考虑了图像的边缘信息和人类视觉系统的关系.实验结果表明,ESSIM是一种有效的图像质量评价方法,尤其在对模糊图像的质量评价上优于结构相似度的评价方法SSIM.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚尚菊	山东经济学院计算机科学与技术学院	9	17	1.0	4.0
2	纪秀花	山东经济学院计算机科学与技术学院	9	82	6.0	9.0