基于L1范式的粒子群算法群体多样性研究

• 作者: 史玉回 程适
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 演化计算 粒子群优化 群体多样性 位置多样性 速度多样性 认知多样性 范式
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 190-193,239
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.07.042

摘要

提出了一种新的基于L1范式的粒子群算法群体多样性定义,这种观测方式可以准确地描述算法运行过程中的信息.首先,通过对比新的观测方式和已有方式,解释了新的观测方式的特点；然后通过实验观测了位置、速度和认知三种群体多样性在算法执行过程中的变化,给出了群体多样性的变化特征.最后讨论了粒子群算法在不同解空间维数、不同粒子群拓扑结构和不同粒子数目时的群体多样性的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉回	西交利物浦大学电气与电子工程系	2	197	2.0	2.0