基于LLR算法的多姿态人脸识别

• 作者: 张建慧 谭晓衡
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 局部线性回归 人脸识别 多姿态 人脸归一化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 392-394
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.110

摘要

多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一,针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性,不能适应人脸状态多变的特征.在局部线性回归算法(LLR)的基础上,对人脸进行归一化校正,并通过引入一个局部常量因子,对不同水平旋转角度的侧脸进行姿态估计得到其正脸.改进后的LLR算法对人脸识别率有较大改善,这表明采用局部常量化和线性化分析,可以较好地弥补侧脸到正脸变换的非线性信息丢失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭晓衡	重庆大学通信与测控中心	66	462	12.0	17.0
2	张建慧	重庆大学通信与测控中心	5	36	3.0	5.0