空间分类在连锁超市选址中的应用研究

• 作者: 周志富 杨莉
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 连锁超市 选址 空间分类 空间关联 预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 148-151,155
• 分类号: P208
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2011.05.047

摘要

空间数据挖掘是一种知识决策支持技术,本文以大型综合连锁超市为例,研究了空间分类挖掘方法在连锁超市选址预测中的应用问题。结合连锁超市定位理论,对实验数据进行了选择和处理。同时进行了基于关联的分类实验,得到指导和预测选址的知识,并对预测知识的准确性和可信度进行了检验,结果显示预测准确率和可信度较高。本文制定的挖掘方案可为连锁超市选址预测提供可靠的智能支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	大同大学煤炭工程学院	2	9	1.0	2.0
2	周志富	大同大学煤炭工程学院	2	9	1.0	2.0