基于聚类最优乘子向量的发输电系统可靠性评估

• 作者: 张粒子 王茜 舒隽
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 蒙特卡洛模拟 灵敏度分析 模糊聚类分析 重要抽样方法 最优乘子向量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 运行可靠性与广域安全防御
• 页码范围: 14-19
• 分类号: TM732
• 字数: 5303字
• 语种: 中文

摘要

蒙特卡洛模拟法是进行发输电系统可靠性评估的重要方法,但其计算精度与计算时间互相制约,引入最优乘子则可以改变样本空间概率分布,实现减小方差、加快收敛速度的目的.现有最优乘子确定方法或是通过采用大量的最优乘子提高计算精度,但却延缓了计算时间;或是通过采用很少的最优乘子提高计算速度,但结果精度较差.为充分体现不同类元件对系统可靠性影响的差异,提出按照元件对系统的可靠性灵敏度进行聚类,然后以系统预抽样方差最小为目标确定聚类最优乘子向量,既能够保障结果与常规蒙特卡洛方法计算结果非常接近,也能够保证抽样次数和计算时间远小于其他最优乘子确定方法,最后通过IEEE-RTS 79测试系统的算例分析证明了所提出的方法具有较高的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张粒子	华北电力大学电气与电子工程学院	230	6044	41.0	67.0
2	舒隽	华北电力大学电气与电子工程学院	62	1543	22.0	38.0
3	王茜	华北电力大学电气与电子工程学院	16	284	7.0	16.0