基于小波变换和分形维数的车牌汉字识别

• 作者: 冯字 单家伟 孙娟红 李文举 赵颖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 特征提取 小波变换 分形维数 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 137-138
• 分类号: TP18
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.044

摘要

提出一种基于小波变换与分形维数的车牌汉字识别方法.对字符图像进行预处理和小波变换,应用改进的微分盒维法计算图像分形盒维值,并构造特征向量,利用支持向量机分类器对字符进行分类与识别.实验结果表明,该方法对模糊字符的识别具有鲁棒性,可提高汉字识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文举	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	42	1155	15.0	33.0
2	赵颖	辽宁工业大学计算机中心	30	71	5.0	7.0
3	孙娟红	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	4	77	4.0	4.0
4	冯字	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0
5	单家伟	辽宁师范大学计算机与信息技术学院	1	6	1.0	1.0