基于特征场景的快速图像匹配方法

• 作者: 杨磊 郭秀娟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征场景 主成分分析 全局特征 SURF 匹配范围划分
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1850-1852
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01850

摘要

提出基于特征场景的快速图像匹配方法,一定程度上解决了基于主流的局部特征匹配算法无法描述全局特征的问题.通过采集场景图像,使用主成分分析(PCA)重构特征场景,进而用于匹配范围划分;在划分后的匹配范围中使用SURF算法进行快速局部特征匹配.实验结果表明,此方法结合大尺度全局特征和尺度不变局部特征,使近似目标的区分能力得到了加强.在鲁棒性和时效性上,此方法达到了较好的平衡,拓展了主流局部特征匹配方法的应用范围.最后提出了对本方法的改进方向,表明了此方法的可拓展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秀娟	吉林建筑工程学院电气与电子信息工程学院	62	373	10.0	18.0
2	杨磊	吉林建筑工程学院电气与电子信息工程学院	4	7	2.0	2.0