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摘要:
在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难.粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识.依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则.通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性.该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题.
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决策粗糙集
属性约简
正域
差别矩阵
内容分析
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文献信息
篇名 粗糙集在销售决策系统中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 决策支持系统 粗糙集 知识发现
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 160-162,166
页数 分类号 TP311
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.09.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王映龙 江西农业大学软件学院 82 408 13.0 17.0
5 何火娇 江西农业大学软件学院 50 310 11.0 14.0
9 邓松 江西农业大学软件学院 12 29 3.0 5.0
13 罗东平 江西农业大学软件学院 1 8 1.0 1.0
14 袁威 江西农业大学软件学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
决策支持系统
粗糙集
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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