作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文利用安徽2002-2009年的月度数据,建立求和自回归移动平均模型(ARIMA),结果表明,ARIMA(1,1,0)是描述安徽CPI变化趋势相对较优的时间序列模型.
推荐文章
安徽省典型地物NDVI时间序列分析
傅立叶级数
典型地物
NDVI时间序列
安徽省1990—2010年降雨侵蚀力分析
降雨侵蚀力
降雨量
空间插值
时空分布
安徽省
安徽省大麦生产回顾与展望
大麦
生产
品种
栽培技术
安徽省生态功能区划研究
生态功能区划
可持续发展
生态敏感性
生态系统服务功能
安徽省
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 安徽省CPI时间序列分析
来源期刊 致富时代(下半月) 学科 经济
关键词 CPI ARIMA 模型Eviews 软件
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 政经
研究方向 页码范围 85
页数 分类号 F726
字数 1607字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘梭 安徽大学经济学院 4 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (1)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
CPI
ARIMA
模型Eviews
软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
致富时代(下半月)
月刊
chi
出版文献量(篇)
5357
总下载数(次)
9
论文1v1指导