原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决复杂信息网络中多链接高维数据聚类难以处理且效率较低问题,提出了一种新颖的基于高阶张量分析方法和模块化网络分析方法相结合的链接聚类算法(modularity-clustering-HOOI,MCHOOI).利用模块化方法分析网络,利用张量的形式表示多维的复杂的多链接数据,利用Tucker张量分解的方法进行降维处理,有效地降低了算法的时间和空间复杂度,并在实际网络环境下,通过实验验证了算法的有效性和健壮性.
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文献信息
篇名 基于张量分析的链接聚类算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多链接 张量 模块化 链接聚类 MCHOOI
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 833-837
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨珺 北京科技大学信息工程学院 43 143 8.0 10.0
3 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
6 唐志刚 北京科技大学信息工程学院 7 44 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (23)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多链接
张量
模块化
链接聚类
MCHOOI
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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