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摘要:
为了提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)自动目标识别系统的性能,提出了一种新的SAR目标方位角估计方法.利用简单的自适应阈值处理提取目标区强散射点,通过对强散射点在不同方向上投影分布的分析,定义法向前边界响应强度作为方位角估计的依据,最后对个别不可信结果进行90°校正.在运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)公开数据集上进行了实验,采用该方法99%的样本估计误差小于10°.实验结果表明,该方法可以达到与主导边界拟合法相当的最优性能,而且处理流程简单,计算效率更高.
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文献信息
篇名 基于法向前边界响应的SAR目标方位角估计
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 方位角估计 目标识别 法向前边界响应 运动和静止目标获取与识别
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 传感器与信号处理
研究方向 页码范围 511-514
页数 分类号 TN959.1+7
字数 2893字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.03.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋小全 20 53 4.0 5.0
2 杨健 清华大学电子工程系 74 421 12.0 18.0
3 陈思 清华大学电子工程系 11 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
方位角估计
目标识别
法向前边界响应
运动和静止目标获取与识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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