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摘要:
本文根据高分辨率遥感影像城市道路与房屋等建筑物在空间域中光谱特征差异很小,而在频率域中区别很大的特点,提出一种基于频率域的道路提取方法.在图像频率域中利用Butterworth高通滤波器对图像进行锐化增强处理,突出道路的边缘信息,将道路与建筑物初步区分开来;再对增强后的图像二值化,通过形态变换等方法对图像中的建筑物进行归类合并,并去除道路上的行人、汽车、斑马线、树的阴影等噪声点;最后对图像进行细化和修剪,得到单像素宽的道路中心线信息.通过遥感图像实验验证,该方法可以快速准确提取复杂的城市道路信息.
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文献信息
篇名 基于高通滤波的高分辨率遥感影像城市道路提取
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 高分辨率遥感影像 道路提取 Butterworth高通滤波 数学形态学
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨先武 信阳师范学院城市与环境科学学院 16 56 5.0 6.0
2 何宽 30 238 8.0 15.0
3 陈旭 8 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率遥感影像
道路提取
Butterworth高通滤波
数学形态学
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
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