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摘要:
以国内C2C行业最具代表性的交易平台--淘宝网为例,设计了针对网络店铺的信息自动提取流程,并利用Python语言实现了对网络店铺信息的自动采集和结构化输出.
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文献信息
篇名 网络店铺信息自动提取
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信息提取 网络店铺 正则表达式 Python
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 24-25,37
页数 分类号 TP393.09
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王周敬 厦门大学自动化系 15 162 7.0 12.0
2 杨烜会 厦门理工学院商学系 3 2 1.0 1.0
3 郑思婷 厦门大学自动化系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (16)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
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2011(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息提取
网络店铺
正则表达式
Python
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导