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摘要:
针对目前视频火灾检测算法无法达到高识别率,高误报率的缺点,提出了一种多特征融合的图像型火灾检测算法.首先,依据火焰的颜色特征在RGB空间提取疑似火焰区域,其次计算疑似火焰区域面积变化率,相关系数,以及圆形度等特征对可疑图元进行特征提取,最后综合各特征值进行火灾检测.仿真实验结果表明,与利用单一特征检测火灾的算法相比能够有效的火灾的识别率.
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文献信息
篇名 基于特征融合的视频火灾检测算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 火焰图像 视频图像 RGB 图像处理
年,卷(期) 2011,(34) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 8925-8926,8933
页数 分类号 TP311
字数 1898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.34.063
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹婷 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 5 52 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
火焰图像
视频图像
RGB
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
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228
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