人工神经网络在含氧有机化合物定量结构-保留关系中的应用

• 作者: 丁玲 张晓彤
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 含氧有机化合物 人工神经网络 定量结构-保留关系
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 259-261
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0935.2011.03.014

摘要

采用人工神经网络(ANN)对一系列含氧有机化合物的气相色谱保留指数建立定量结构保留关系(QSRR)的模型,和多元线性回归 (MLR) 预测结果进行比较.在OV-1固定相上,相关系数分别为0.989 1,0.9911;在SE-54上,相关系数R分别为0.989 2,0.9917.结果表明:MLR建市的模型优于ANN,具有良好的拟合度和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓彤		96	929	18.0	25.0
2	丁玲		9	6	2.0	2.0