动态贝叶斯网络结构学习的依赖分析方法研究

• 作者: 冷翠平 王双成 王辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 依赖分析 先验网 转换网 结构学习
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 51-53
• 分类号: TP391
• 字数: 3785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.015

摘要

针对现有动态贝叶斯网络结构学习方法具有低效率和低可靠性等问题,基于变量之间的基本依赖关系和依赖分析方法进行动态贝叶斯网络结构学习.建立变量之间依赖关系草图,通过条件独立行检验去除多余的边,使用碰撞识别和条件相对预测能力确定边的方向,便可得到构成动态贝叶斯网络结构的先验网和转换网.该方法在效率和可靠性方面均具有优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王双成	上海立信会汁学院数学与信息学院	65	390	10.0	15.0
5	冷翠平	上海立信会汁学院数学与信息学院	17	46	4.0	5.0
6	王辉	中央民族大学信息工程学院	20	65	6.0	7.0