原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
蚁群算法是一种新型的优化算法,具有收敛速度快、鲁棒性强等优点;针对真空烧结炉大惯性、大滞后性、非线性和时变性等特点,采用常规PID控制难以达到温度的精度控制,论文采用蚁群算法优化PID控制器参数,并给出了真空烧结炉最优PID控制系统设计的方法;该方法以误差绝对值为性能指标,实现了不完全微分PID参数的优化;仿真结果表明,该系统与传统的PID相比,有较好的稳态精度和动态性能,具有一定的科学性和实用性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的真空烧结炉最优PID温控系统
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 蚁群算法 真空烧结炉 不完全微分PID
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 312-314,337
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 湖南工业大学电气与信息工程学院 65 369 11.0 16.0
2 肖伸平 湖南工业大学电气与信息工程学院 56 236 9.0 12.0
3 王莹 湖南工业大学电气与信息工程学院 2 7 1.0 2.0
4 周金峰 湖南工业大学电气与信息工程学院 5 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
真空烧结炉
不完全微分PID
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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