基于名声评价的信任模型研究

• 作者: 张克非 陈涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 在线交易 信任模型 名声 加权平均分
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 4326-4330,4334
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.11.088

摘要

根据交易者在交易环境中的角色划分设立商家名声与消费者名声,提出了基于评价时间顺序、交易金额和消费者信任值权重的信任模型;通过金额和消费者信任值加权计算商家加权平均分,在判断消费者评价可信度基础上,考虑时间衰减因子计算商家信任值.实验证明,该信任模型能够准确地判断诋毁消费者和不诚信商家,提高了信任模型的抗攻击能力和可用性,可有效帮助消费者识别商家的信任值变化趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克非	西南科技大学计算机科学与技术学院	36	166	7.0	12.0
2	陈涛	西南科技大学理学院	11	47	5.0	6.0