原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
交通标志的有效检测是交通标志识别系统中的关键步骤;提出一种基于颜色和形状的交通标志检测新方法,首先由最小欧式距离的聚类分析方法以及特征量与聚类中心的向量积提取夹角正弦方法,构造两级颜色特征分类器并通过训练实现优化分割,然后对滤波后图像边界跟踪,利用新的链码方法实现区域的拐角点提取,最后由几何特征判定区域的形状进行定位,实现交通标志的检测;实验结果表明,该方法在不同气候条件下的平均检测率达92.96%,优于同类方法且具有较高的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于聚类与链码技术的交通标志检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 交通标志检测 聚类 分类器 链码
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1341-1344
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭光兴 广西工学院电子信息与控制工程系 42 122 7.0 7.0
2 林川 广西工学院电子信息与控制工程系 31 151 7.0 11.0
3 潘盛辉 广西工学院电子信息与控制工程系 41 280 10.0 15.0
4 李梦和 广西工学院电子信息与控制工程系 12 51 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交通标志检测
聚类
分类器
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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