云计算环境下关联规则挖掘算法的研究

• 作者: 张敏 李玲娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据挖掘 Apriori MapReduce
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 43-46,50
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.02.011

摘要

云计算为存储和分析海量数据提供了廉价高效的解决方案,云计算环境下的数据挖掘算法的研究具有重要的理论意义和应用价值.针对云计算环境下的关联规则挖掘算法展开研究,介绍了云计算的概念、Hadoop框架平台、MapRe-duce编程模型和传统的Apriori算法;在此基础上,以实现云计算环境下的并行化数据挖掘为目的,对Apriori算法进行了改进,给出了改进的算法在Hadoop中的MapReduce编程模型上的执行流程;通过一个简单的频繁项集挖掘实例展示了改进的算法的执行效率及实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玲娟	南京邮电大学计算机学院	88	927	14.0	26.0
2	张敏	南京邮电大学计算机学院	19	163	6.0	12.0