油田注水井生产工况智能分析与诊断

• 作者: 孙国鹏 庞诚 张乃禄 胡伟 郭永宏 黄平良
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 油田注水井 工况分析 信息融合 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 仪表电气
• 页码范围: 54-55
• 分类号: TE357.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2011.9.027

摘要

在油田注水井生产过程中,及时掌握注水井工况,实现注水井的工况分析与诊断和生产维护管理,是当前注水井生产系统迫切需要解决的一个重要课题.结合延长油田定边采油厂数字化油田试验项目,针对油田注水井生产工况应用信息融合技术,建立了注水井工况分析与诊断模型,采用模糊神经网络进行异常工况诊断分析,提高了注水井生产工况分析与诊断的可靠性.该模型经过近一年的现场应用运行,取得了满意效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乃禄	西安石油大学石油工程学院	90	672	13.0	19.0
5	胡伟	西安石油大学石油工程学院	3	20	2.0	3.0
6	郭永宏		12	63	4.0	7.0
7	黄平良		1	5	1.0	1.0
8	孙国鹏		4	23	4.0	4.0
9	庞诚	西安石油大学石油工程学院	2	19	2.0	2.0