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摘要:
随着web信息爆炸增长,个性化信息服务成为人们研究的热点,用户兴趣建模是个性化服务的关键,针对当前用户建模的缺点和tag的广泛应用,对基于tag的用户兴趣建模进行研究,首先通过实验证明tag中蕴含用户稳定的兴趣及tag分布的其他特征,然后提出加权树形结构由粗到细的粒度表示用户模型,为提高服务时效性,对用户频繁一起使用的tag建立加权频繁项集表,该模型避免了提取关键词的复杂过程,而且从用户的角度表达用户的兴趣,实验表明该模型能提高个性化服务的质量.
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文献信息
篇名 个性化信息服务中基于Tag的用户兴趣模型
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 tag 用户建模 个性化服务 加权树 频繁项集
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 80-84
页数 分类号 TP3
字数 4356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卫平 中国科技大学管理学院 3 21 2.0 3.0
2 杨金侠 中国科技大学管理学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
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节点文献
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2020(5)
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  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
tag
用户建模
个性化服务
加权树
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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