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摘要:
针对传统CF算法中稀疏评分数据及其产生的用户间相似性不准确问题,提出以用户行为对应一定分值代替空缺评分的方法来修正用户I-U评分矩阵,并以角色下的权重系数K约束最近邻的计算。实验表明,改进的算法具有更优的推荐质量。
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文献信息
篇名 基于用户行为与角色约束的协同过滤算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 协同过滤 I-U评分矩阵 最近邻 用户角色 用户行为
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 37-39
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
I-U评分矩阵
最近邻
用户角色
用户行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人天科学研究
双月刊
1006-9062
42-1403/P
大16开
湖北省鄂州市
38-300
1992
chi
出版文献量(篇)
1184
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0
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