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摘要:
根据红外图像中小目标的典型特征提出了一种新的小目标检测算法.利用图像小目标的微分几何特性,计算图像的最小法向曲率,并以此为阈值,获得小目标的候选区对象,以实现目标检测.针对复杂背景下跟踪过程出现背景杂波干扰或目标受到遮挡时,出现目标消失的问题,提出了一种基于概率数据互联滤波器和线性预测技术相结合的实时跟踪算法,以提高目标跟踪的稳定性和精度.最后,利用实际录制的图像序列进行仿真实验,可准确跟踪信噪比不小于2、运动速度为1帧/像素的目标,验证了算法的有效性和实时性.
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文献信息
篇名 基于PDAF和线性预测的实时小目标跟踪算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 红外小目标 检测与跟踪 概率数据互联滤波器 线性预测跟踪 法向曲率
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 航天电子技术
研究方向 页码范围 978-981
页数 分类号 TP391
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.05.03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭创 空军工程大学工程学院 56 360 10.0 16.0
2 孔韬 空军工程大学工程学院 11 89 4.0 9.0
3 魏瑞轩 西安交通大学电子与信息工程学院 101 871 16.0 20.0
7 沈东 空军工程大学工程学院 11 114 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外小目标
检测与跟踪
概率数据互联滤波器
线性预测跟踪
法向曲率
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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