流量计输出信号的智能化网络整形识别技术

• 作者: 张蕉蕉 梁升 王东 王新晴 钱淑华
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 流量计 整形 识别
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 仪器与仪表
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TH814
• 字数: 3027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2011.05.011

摘要

流量计在使用过程中由于受到噪声、电磁脉冲等因素的干扰,在使用时常会出现仪表显示不稳、显示数字失真等现象,有时会严重影响计量精度.文中深入分析了相关信号调理模块与软件滤波方法对该类信号处理过程中所存在的缺陷,结合神经网络等方法提出了一种流量计输出信号智能化整形识别技术,并结合实际信号对该方法进行了检验.结果表明,该方法能有效克服传统方法存在的缺陷,为流量计输出信号的整形与识别分析开辟了一条有效的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新晴	解放军理工大学工程兵工程学院	72	384	11.0	16.0
2	王东	解放军理工大学工程兵工程学院	16	42	4.0	5.0
3	梁升	解放军理工大学工程兵工程学院	13	106	6.0	10.0
4	张蕉蕉	解放军理工大学工程兵工程学院	16	105	5.0	10.0
5	钱淑华	解放军理工大学工程兵工程学院	10	31	2.0	5.0