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摘要:
采用神经网络理论对罐装饮料自动售货机销售额的预测进行了数学建模,采用BP神经网络实现了罐装饮料自动售货机销售额的预测,并通过隐层神经元和输入层神经元个数的确定以及训练算法性能对比验证了所设计模型和方法的可行性和有效性,为罐装饮料自动售货机的管理工作提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 基于神经网络的自动售货机销量预测
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 自动售货机 神经网络 销量预测
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 工业计算机应用及测控系统专题
研究方向 页码范围 39-40,44
页数 分类号 TP183
字数 2201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2011.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余世明 浙江工业大学信息工程学院 87 629 13.0 22.0
2 钱永渭 浙江工业大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自动售货机
神经网络
销量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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