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摘要:
小波包变换是分析非平稳信号十分有效的工具,能同时分析时域和频域方面的信息,具有一般频谱分析所不具备的时间和频率同时定位的能力.本论文设计了一种脑电信号处理系统,能够满足脑电信号实时处理.在讨论小波和小波包分析理论之时,还介绍了基于TMS320C5509A脑电信号处理系统的硬件系统和以小波包为核心算法的软件系统.此外,为说明此系统的实用性,还提取了EEG中具有实际意义四种的节律(β、α、θ、δ四种节律),为医学上分析脑电信号提供了一个十分有用的方法,在生物医学信号方面具有很好使用的价值和广泛的运用前景.
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文献信息
篇名 基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 脑电信号(EEG) 小波分析 小波包分析(WPT) DSP
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 嵌入式与SOC
研究方向 页码范围 109-111
页数 分类号 TP338.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑日荣 广东工业大学自动化学院 24 80 5.0 8.0
2 郭彦 广东工业大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
3 李宗群 广东工业大学自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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