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基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
作者:
李宗群
郑日荣
郭彦
原文服务方:
科技与创新
脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
摘要:
小波包变换是分析非平稳信号十分有效的工具,能同时分析时域和频域方面的信息,具有一般频谱分析所不具备的时间和频率同时定位的能力.本论文设计了一种脑电信号处理系统,能够满足脑电信号实时处理.在讨论小波和小波包分析理论之时,还介绍了基于TMS320C5509A脑电信号处理系统的硬件系统和以小波包为核心算法的软件系统.此外,为说明此系统的实用性,还提取了EEG中具有实际意义四种的节律(β、α、θ、δ四种节律),为医学上分析脑电信号提供了一个十分有用的方法,在生物医学信号方面具有很好使用的价值和广泛的运用前景.
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脑电信号
离散小波变换
结合小波包和ICA的脑电信号特征波提取方法
小波包
独立分量分析
特征提取
脑电信号
基于LabVIEW的心电信号检测处理系统设计
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虚拟仪器
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文献信息
篇名
基于DSP的小波包分析在脑电信号处理系统运用
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
嵌入式与SOC
研究方向
页码范围
109-111
页数
分类号
TP338.1
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2011.05.044
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
郑日荣
广东工业大学自动化学院
24
80
5.0
8.0
2
郭彦
广东工业大学自动化学院
2
0
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3
李宗群
广东工业大学自动化学院
2
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脑电信号(EEG)
小波分析
小波包分析(WPT)
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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