免疫小脑模型神经网络优化光伏输出

• 作者: 刘春霞 刘立群
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电系统 最大功率跟踪 扰动观察 小脑模型神经网络 免疫响应
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 145-148,154
• 分类号: TM71
• 字数: 2529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.11.026

摘要

最大功率跟踪控制方法是光伏发电系统的关键技术,以Matlab/Simulink为仿真平台,建立了光伏模块和最大功率跟踪仿真模块.提出将小脑模型神经网络并行PID应用于跟踪系统的最大功率点,并利用免疫响应理论改进CMAC.仿真结果验证了免疫CMAC控制方法的有效性,该MPPT方法不但可以实时跟踪到光伏发电系统的最大功率点,而且显著减小了系统的输出振动,改善了电能质量,提高了电器设备的供电可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立群	太原科技大学计算机科学与技术学院	49	226	8.0	14.0
2	刘春霞	太原科技大学计算机科学与技术学院	23	30	4.0	4.0