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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
指纹在采集过程中,由于采集环境的影响或者采集设备的本身原因会造成指纹图像的缺损、污渍干扰以及指纹完好程度的差异,从而产生对比度低,灰度变化不明显以及噪声污染严重等现象.因此选择了最大类间方法作为指纹图像分割方法.文中分别给出了一维、二维最大类间方差法的分割结果,并结合遗传算法求解出了最优阈值以此获得最好的分割效果.实验结果表明,类间方差法具有最小的错分概率,并且获取的最佳阈值使得目标和背景之间的分离性最好,尤其结合遗传算法所具有的快速寻优的特点对其优化,从而明显提高了指纹图像的分割效果和识别效率,进而使图书馆管理更加快捷、高效.
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文献信息
篇名 指纹识别关键技术在图书馆管理中的实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图书管理 图像分割 遗传算法 阈值 染色体
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 管控一体化
研究方向 页码范围 131-133
页数 分类号 TP273|TP391.44
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.053
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研究主题发展历程
节点文献
图书管理
图像分割
遗传算法
阈值
染色体
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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