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摘要:
利用人工免疫系统的学习、记忆、识别等功能,提出一种动态免疫优化算法(DIOA),用于解决一类高维动态约束优化问题.其中对可行抗体进行克隆突变操作,非可行抗体按价值密度使用贪婪算法进行修正,环境识别模块借助记忆细胞产生新的环境初始群,从而加快算法收敛速度.利用DIOA求解不同环境下的高维背包问题,结果表明,与同类算法相比,该算法能更快地跟踪最优值,收敛效果更好.
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文献信息
篇名 动态免疫优化算法及其在背包问题中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 动态环境 高维动态约束优化 背包问题 免疫优化 贪婪算法
年,卷(期) 2011,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 216-218,222
页数 分类号 TP306.12
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱淑渠 安顺学院数学与计算机科学系 32 113 6.0 8.0
2 武慧虹 安顺学院数学与计算机科学系 28 93 5.0 7.0
3 涂歆 东南大学自动化学院 3 22 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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背包问题
免疫优化
贪婪算法
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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