基于语义理解的中文博文倾向性分析

• 作者: 何凤英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 倾向性分析 语义理解 情感词典 博主语言风格 副词
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2130-2133,2137
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02130

摘要

博客作为一种大众化的信息及文化载体被越来越多的人所接受,博客文本的情感倾向性分析也逐渐成为信息挖掘领域的热点.目前,文本倾向性分析的研究大都围绕普通文本、新闻评论进行,针对博客文本的特点,提出一种基于语义理解的博客文本倾向性分类方法.首先以HowNet情感词语集为基准,构建中文基础情感词典,并用中文词语相似度方法计算词语的情感权值,同时分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判断的影响,最后利用博主的语言风格因素对倾向性结果进行修正实现博文的情感分类.实验表明,该方法能有效地判定博客文本情感倾向性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凤英	福州大学数学与计算机科学学院	21	97	4.0	9.0