基于信息极大化的ICA算法研究

• 作者: 栗科峰 赵建峰
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立成分分析 信息极大化 音频信号
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 113-115,118
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.05.040

摘要

独立成分分析是在缺乏混合系统和源信号先验知识的条件下,仅通过观测信号来恢复出源信号,已经成为数字信号处理的重要研究方向.文中在研究独立成分分析理论的基础上,介绍了一种基于信息极大化的分离算法,并对混合音频信号进行仿真试验,成功分离出了混合信号中的各个独立成分,仿真结果验证了信息极大化分离算法在语音增强和助听器功能改善方面的优越性,具有一定的理论研究和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建峰		22	28	3.0	4.0
2	栗科峰	河南工程学院电气信息工程系	12	33	3.0	5.0