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摘要:
通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法.实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确.
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文献信息
篇名 基于图像质量等级的自动目标识别效果评估
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标识别效果评估 图像质量 自动目标识别 主成分分析 支持向量机
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 239-241,244
页数 分类号 TP391
字数 4015字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.09.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳丽华 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 98 866 15.0 24.0
2 万寿红 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 39 284 8.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别效果评估
图像质量
自动目标识别
主成分分析
支持向量机
研究起点
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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