基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法

• 作者: 吴非 浦立娜 赵之杰 赵美玲 陈明哲 陈浩 黄美灵
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 Tent映射 自适应 混沌搜索
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 485-489
• 分类号: TP273.2
• 字数: 5333字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00485

摘要

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法.应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法.该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解.实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法.