原文服务方: 科技与创新       
摘要:
研究了ITS系统中最基础、最重要的车牌定位技术.在已有的车牌定位理论和方法的基础上,提出了一种先使用数学形态学搜索车牌候选区域,然后根据车牌的长宽比和面积等特征对车牌候选区域筛选,最后统计二值图像中黑、白像素变化规律实现车牌精确定位的新方法.实验的结果表明,该方法能够有效地定位车牌区域,定位成功率达到91.3%具有较高的实用性.
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文献信息
篇名 基于灰度图像的车牌定位方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 车牌定位 智能交通系统 图像特征
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 管控一体化
研究方向 页码范围 124-126
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘翔 湖北武汉武汉科技大学工程训练中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
智能交通系统
图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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