电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样法

• 作者: 余秀月 曹一家 杨桂钟 王晓滨 郭瑞鹏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 可靠性评估 蒙特卡洛方法 分层抽样 重要抽样
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 33-38
• 分类号: TM7
• 字数: 4827字
• 语种: 中文

摘要

提出了电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样算法,将系统状态空间分割成无故障状态子空间和各重故障状态子空间,避免对无故障状态子空间抽样,对各重故障状态子空间的抽样次数进行最优分配,并不断修正最优重要抽样概率密度函数,可以显著提高计算效率并解决了以往蒙特卡洛方法在高可靠性系统中效率低下的问题.对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,结果表明该方法合理、高效,且不会出现退化现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹一家	浙江大学电气工程学院	153	8711	49.0	88.0
2	郭瑞鹏	浙江大学电气工程学院	60	1330	21.0	35.0
3	余秀月		7	147	4.0	7.0
4	杨桂钟		9	405	6.0	9.0
5	王晓滨	浙江大学电气工程学院	5	134	4.0	5.0