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摘要:
影响初级中学信息技术课程考试成绩的原因复杂,定性因素和定量因素并存,采用传统的分析模型和算法较难得出有用结论。针对上述问题,采用Clementine软件中的K-Means聚类模块对学生考试试卷成绩进行分类评价,提出了采用可视化的数据挖掘工具处理初中信息技术课程考试数据的解决方法,通过实例验证其有效性,为实施个性化教学和素质教育提供参考。
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文献信息
篇名 基于Clementine的初中信息技术课程考试成绩分析研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 信息技术课程 聚类分析 Clementine K-Means聚类
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 107-109
页数 分类号 TP311
字数 3418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.07.054
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作者信息
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1 廖荣平 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息技术课程
聚类分析
Clementine
K-Means聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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44699
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