基于动态贝叶斯网络的入侵意图识别方法

• 作者: 吴庆涛 王琦璟 郑瑞娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 动态贝叶斯网络 入侵意图 有向无环网 概率推理
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 127-129
• 分类号: TP391
• 字数: 3389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.043

摘要

在构建高层次攻击场景和处理复杂攻击时,入侵检测技术难以有效察觉入侵者的意图、识别攻击问的语义以及预测下一步攻击.为此,针对网络复杂攻击过程中的不确定性,提出一种基于动态贝叶斯网络的入侵意图识别方法,采用动态贝叶斯有向无环图实时表述攻击行为、意图与攻击目标之间的关联,应用概率推理方法预测入侵者的下一步攻击.实验结果反映入侵者的意图在入侵过程中的变化规律,验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴庆涛	河南科技大学电子信息工程学院	54	240	9.0	11.0
2	郑瑞娟	河南科技大学电子信息工程学院	37	135	6.0	8.0
3	王琦璟	河南科技大学电子信息工程学院	2	11	1.0	2.0