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摘要:
信息过滤是卫生政策知识服务平台建设中的核心技术,在系统研究信息过滤的几种经典方法的基础上,确立将向量空间模型作为该平台的信息过滤方法,并进行一定的改进,以避免传统向量空间模型的不足。在字段间权重设定方面,采用信息检索过程中评价检索效果的两个经典指标,即查全率和查准率进行过滤效果的评价,并进行反复测试,最终确定各类资源不同字段在信息过滤过程中设置的权重及阈值,成功完成信息采集、信息分类、信息主动推送等功能。
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文献信息
篇名 卫生政策知识服务平台信息过滤理论与实践
来源期刊 图书情报工作 学科 社会科学
关键词 卫生政策 知识服务 信息过滤 向量空间模型
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 知识组织
研究方向 页码范围 88-91
页数 分类号 G354.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 代涛 中国医学科学院医学信息研究所 136 1625 21.0 34.0
2 胡红濮 中国医学科学院医学信息研究所 62 434 12.0 18.0
3 郭珉江 中国医学科学院医学信息研究所 34 271 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
卫生政策
知识服务
信息过滤
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图书情报工作
半月刊
0252-3116
11-1541/G2
16开
北京中关村北四环西路33号
2-412
1980
chi
出版文献量(篇)
11437
总下载数(次)
32
总被引数(次)
130230
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