基于发音特征的音视频融合语音识别模型

• 作者: Hichem SAHLI Werner VERHEIST 吴鹏 王风娜 蒋冬梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: :动态贝叶斯网络 发音特征 音视频融合 语音识别 异步
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 268-269,272
• 分类号: TP391.42
• 字数: 2189字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.22.089

摘要

构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AFAV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步.在音视频语音数据库上的语音识别实验表明,通过调整发音特征之问的异步约束,AF- AV_DBN模型能得到比基于状态的同步和异步DBN模型以及音频单流模型更高的识别率,对噪声也具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋冬梅	西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室	33	124	6.0	8.0
2	吴鹏	西北工业大学陕西省语音与图像信息处理重点实验室	9	76	4.0	8.0