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摘要:
人脸检测是计算机视觉研究的重要研究方向之一,提出了一种基于新色彩空间YCgCr的人脸检测算法.首先比较了YCgCr间和YCbCr色彩空间,得出YCgCr色彩空间的在人脸处理方面更有优势,然后通过二维高斯分布提取肤色区域,对二值化的图像应用区域增长算法求取最大联通区域,得到准确的面部图像,实验结果表明该算法是快速而有效的.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于YCgCr色彩空间的人脸检测方法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 人脸检测 YCgCr色彩空间 相似度 高斯模型 区域增长
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形学与辅助设计
研究方向 页码范围 162-164
页数 分类号 TP391.41
字数 3108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪锋 西安邮电学院通信与信息工程学院 73 839 16.0 26.0
2 何庆楠 西安邮电学院通信与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
YCgCr色彩空间
相似度
高斯模型
区域增长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导