基于GVF Snake模型的步态识别轮廓提取

• 作者: 刘帅 张帆 李锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: GVF Snake模型 步态识别 运动分割 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-183
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.049

摘要

步态识别作为一种新的生物识别技术,通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证.步态特征提取是步态识别的关键步骤.采用背景消减法与对称差分法相结合对运动人体分割,采用改进的GVF Snake模型对人体运动步态轮廓进行边缘提取.实验结果表明该方法能准确高效地提取边缘特征作为步态识别的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帆	河南大学图像处理与模式识别研究所	90	324	10.0	14.0
2	李锐	河南大学图像处理与模式识别研究所	23	74	4.0	8.0
3	刘帅	河南城建学院计算机科学与工程系	20	45	4.0	6.0